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物流搬家AI的2019
作者：中港源物流 發(fā)布于：2020/1/6 7:21:27 點擊量：
在2019年，物流AI所發(fā)生的最顯著的變化，就是業(yè)務(wù)和技術(shù)之間開始出現(xiàn)了解耦趨勢。正如我們提到的，物流從不缺乏智慧，在大型物流企業(yè)內(nèi)部，智能化的覆蓋率其實很好。但也正因這些技術(shù)來自于企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)自驅(qū)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)本身與技術(shù)的綁定相當(dāng)牢固。使得物流企業(yè)自身雖然擁有強大的技術(shù)，但物流行業(yè)中卻很少見到成熟智慧解決方案提供商。這樣會極大的影響整個行業(yè)的技術(shù)覆蓋效率，也就出現(xiàn)了我們見到的通稿里機器人上天入地，現(xiàn)實中快遞小哥累到頭禿。
但在今年，物流行業(yè)中開始出現(xiàn)了越來越多的技術(shù)服務(wù)者，上到華為、百度等等科技巨頭，下到一些小型科技企業(yè)，都開始著手解決物流產(chǎn)業(yè)中的問題。
在今年，運輸環(huán)節(jié)的AI進化是最為明顯的。
例如應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘手段結(jié)合AI算法，可以更好的規(guī)劃出高效運輸路線，提升里程利用率。甚至原本需要熟練員工每天耗費一兩個小時的排單工作，都可以通過AI在幾分鐘內(nèi)解決。尤其通過往年數(shù)據(jù)的挖掘，可以對于貨運壓力進行預(yù)測，讓各個站點提前做出準(zhǔn)備。
就拿雙十一、618這種購物節(jié)節(jié)點來說。如果不做好充足準(zhǔn)備，很可能會造成快遞爆倉，運送人員疲憊不堪、站點中大量貨品堆積造成危險。但如果預(yù)估數(shù)量過多，快遞站點又會負擔(dān)成本。但有了AI技術(shù)的加持，就能夠游刃有余的應(yīng)對節(jié)點性壓力。與此同時，倉儲環(huán)節(jié)的AI能力也在有所提升。
不僅有大量無人車開始進入港口承擔(dān)貨運接駁任務(wù)，很多技術(shù)廠家也開始推出了小型的、柔性化的倉儲機器人，并通過數(shù)字孿生能力實現(xiàn)應(yīng)用場景的智慧化。換句話說，物流商家想要在倉儲環(huán)節(jié)應(yīng)用機器人，不再需要建立起一個龐大的智能工廠，小型機器人之間的互相配合也能提升倉儲分揀效率，能夠更好地避免暴力分揀情況。
最后在交付環(huán)節(jié)，一些非常“魔幻現(xiàn)實”的畫面也接連出現(xiàn)。
從去年以來，蘇寧、亞馬遜等等電商企業(yè)就已經(jīng)開始陸續(xù)測試利用小型無人車完成快遞配送的最后一公里。在2019年，我們可以在更多地方看到類似的解決方案。像是德邦快遞的無人車出現(xiàn)在了廣東的大學(xué)校園里，中國郵政的無人車也在雙十一開始幫助快遞小哥分擔(dān)工作。
總之，那些我們幻想中的畫面，正在一一出現(xiàn)。
距離AI落地最具可讀性的章節(jié)，還要再翻一頁
但我們必須要正視的是，雖然物流AI的“實現(xiàn)”并不困難，但其商業(yè)化發(fā)展仍有一段很長的路要走。
就拿用無人車替換快遞小哥這件事來說，看似能夠為物流企業(yè)降低勞動力成本，但動輒八十萬的報價，足夠讓大多數(shù)企業(yè)望而卻步——物流的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢是規(guī)模化，但也帶來了規(guī)模化的成本壓力。一個城市的上百個物流站點都應(yīng)用上一臺無人車，就意味著近億元的成本投入。
其實不難預(yù)測，2020年中物流AI很可能出現(xiàn)以下兩種趨勢。首先是硬件成本在不斷競爭和研發(fā)中得到下降。尤其像倉儲機器人、無人快遞車這類產(chǎn)品，目前還屬于剛剛被資本和大企業(yè)開始挖掘的階段。
接下來一段時間內(nèi)，為了讓產(chǎn)業(yè)鏈盡快運轉(zhuǎn)起來，這些產(chǎn)品很可能會在競爭或補貼政策下呈現(xiàn)價格下降的趨勢。能應(yīng)用上硬件產(chǎn)品的物流企業(yè)也會越來越多。
在攻克硬件成本的同時，一些更易部署的軟件解決方案也將與物流產(chǎn)業(yè)更好的結(jié)合。像是通過人臉識別來解鎖快遞代收柜，或是利用OCR技術(shù)識別單據(jù)。在AI企業(yè)正專注于將自己的技術(shù)植入到更多應(yīng)用功能場景時，這些不需企業(yè)付出太多成本，又能從細節(jié)之處提升用戶體驗的AI技術(shù)，很可能是雙方產(chǎn)生聯(lián)系的第一個契機。
尤其當(dāng)各行各業(yè)都面臨著勞動力緊張的時候，物流領(lǐng)域的AI技術(shù)可以經(jīng)過切割得以復(fù)用，像是外賣配送、港口調(diào)度等等場景，同樣也能享受物流領(lǐng)域的技術(shù)成果。因此不論是物流企業(yè)本身，還是技術(shù)服務(wù)企業(yè)，對于這一場景的投入一定會不斷加碼，甚至有一天我們看到一些原本的物流企業(yè)突然轉(zhuǎn)身成為物流企業(yè)的技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商也無需意外。
